【转】Intel Galileo 之 OpenCV 人脸区域识别

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wanchong

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最后登陆时间：2014-06-17 08:56:07

直达楼层
1^# 发表于 2014-07-09 16:01:59

既然官方镜像包含了OpenCV、Python、nodejs 等诸lib库，怎能不用一下爽爽，先试试OpenCV, 做人脸识别需要一个训练好的识别库，OpenCV库当中已经包含该文件，懒得找所以用了之前的文件，这东西网上到处是，名曰： haarcascade_frontalface_alt.xml

之后便可以开始了，准备一张有若干人脸的照片，别太大的，我用的jpg格式，放到与代码同目录下，准备开工上代码

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv; //必须包含该命名空间

string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; //同目录下的文件
CascadeClassifier face_cascade; //模式识别类

void detectAndDisplay( Mat frame ); //人脸检测函数声明

int main(){ //主函数
Mat image; //图象矩阵
image = imread("test.jpg"); //读入图象

if(image.empty()){
printf("[error] No Picture has been read...n");
return -1;
}

if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ //读入训练好的识别库
printf("[error] Can't load Data File...n");
return -1;
}

detectAndDisplay(image); //检测并输出

waitKey(0); //等待按键退出
}

void detectAndDisplay( Mat frame ){
std::vector<Rect> faces; //人脸数组
Mat frame_gray; //图象数组
bool value;
cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY ); //转换为灰度图
equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); //归一化图像亮度和增强对比度

face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); //检测并存储脸的数据

for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){ //给每个脸上画一个椭圆
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
}
value = imwrite("out.jpg",frame); //保存输出图象
if(value)
printf("Write OK.....n"); //显示成功
}